Zu den vielen Vorteilen der künstlichen Intelligenz, die von ihren Befürwortern angepriesen werden, gehört die potenzielle Fähigkeit dieser Technologie, zur Lösung des Klimawandels beizutragen. Wenn dies tatsächlich der Fall ist, hätten die jüngsten Fortschritte in der KI nicht früher kommen können. In diesem Sommer haben sich die Beweise dafür verdichtet, dass die Erde bereits dabei ist, von der Erwärmung zum Siedepunkt überzugehen.
Doch so groß der Hype um die KI in den letzten Monaten auch war, es gibt auch eine lange Liste von Bedenken, die sie begleiten. Dazu gehören der mögliche Einsatz von KI zur Verbreitung von Desinformationen sowie potenzielle Diskriminierungs-, Datenschutz- und Sicherheitsprobleme.
Darüber hinaus haben Forscher der Universität Cambridge (Großbritannien) herausgefunden, dass Verzerrungen in den Datensätzen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, deren Einsatz als gerechtes Instrument im Kampf gegen die globale Erwärmung und deren Auswirkungen auf die globale und menschliche Gesundheit einschränken könnten.
Wie so oft, wenn es um globale Verzerrungen geht, ist es eine Frage des globalen Nordens gegen den Süden. Da die meisten Daten von Forschern und Unternehmen mit privilegiertem Zugang zu Technologien gesammelt werden, werden die Auswirkungen des Klimawandels immer nur aus einer begrenzten Perspektive betrachtet. Eine voreingenommene KI hat daher das Potenzial, Klimainformationen falsch darzustellen. Das bedeutet, dass die am meisten gefährdeten Menschen die schlimmsten Folgen zu spüren bekommen werden.
In einem Artikel mit dem Titel „Harnessing human and machine intelligence for planetary-level climate action“, der in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurde, räumen die Autoren ein, dass „der Einsatz von KI zur Berücksichtigung der sich ständig ändernden Faktoren des Klimawandels es uns ermöglicht, fundiertere Vorhersagen über Umweltveränderungen zu treffen, so dass wir Minderungsstrategien früher einsetzen können“.
Dies sei eine der vielversprechendsten Anwendungen von KI bei der Planung von Klimaschutzmaßnahmen, so die Autoren. Allerdings nur, wenn die Datensätze, die zum Trainieren der Systeme verwendet werden, global umfassend sind.
„Wenn die Informationen über den Klimawandel in erster Linie von gut ausgebildeten Personen in hochrangigen Institutionen des globalen Nordens stammen, wird die KI den Klimawandel und seine Lösungen nur mit deren Augen sehen“, so der Erstautor und Cambridge Zero Fellow Dr. Ramit Debnath.
Im Gegensatz dazu werden diejenigen, die weniger Zugang zu Technologien und Berichtsmechanismen haben, in den digitalen Quellen, auf die sich KI-Entwickler stützen, unterrepräsentiert sein.
„Keine Daten sind sauber oder unvoreingenommen, und dies ist besonders problematisch für KI, die sich vollständig auf digitale Informationen stützt“, sagte die Mitautorin der Studie, Professor Emily Shuckburgh. „Nur mit einem aktiven Bewusstsein für diese Datenungerechtigkeit können wir beginnen, sie zu bekämpfen und folglich bessere und vertrauenswürdigere KI-gestützte Klimalösungen zu entwickeln.“
Die Autoren plädieren für KI-Designs, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht, die zu einem planetarischen epistemischen Netz zur Unterstützung von Klimamaßnahmen beitragen können, die direkt Maßnahmen zur Abschwächung und Anpassung ermöglichen und die Datenungerechtigkeiten im Zusammenhang mit KI-Vorbereitungsdatensätzen verringern.
Das Gebot der Stunde, so das Fazit der Studie, ist es, sensibel für digitale Ungleichheiten und Ungerechtigkeiten innerhalb der Gemeinschaft der maschinellen Intelligenz zu sein, insbesondere wenn KI als Instrument zur Bewältigung planetarer Gesundheitsprobleme wie dem Klimawandel eingesetzt wird.
Wenn wir diese Probleme nicht angehen, so die Autoren, könnte dies katastrophale Folgen haben, die sich auf den Zusammenbruch der Gesellschaft und die Stabilität des Planeten auswirken, einschließlich der Nichteinhaltung der Klimaschutzziele.
